Завершення давньої ери: Штучний інтелект замінює 11 тисяч співробітників — як убезпечити своє професійне майбутнє.

Хоча великі реструктуризації не є чимось незвичайним, це масове скорочення має свої особливості: керівництво оголосило, що деякі працівники будуть "звільнені", оскільки їх не вдасться швидко перепідготувати для нових посад, пов'язаних із впровадженням штучного інтелекту.

Деталі можна описати як елементи, що складають загальну картину або ситуацію.

"Робочій силі потрібні нові навички для використання штучного інтелекту, а також необхідно розробити нові стратегії роботи з талантами та пов'язані з ними компетенції", - сказала генеральний директор Джулі Світ.

Посади, пов'язані зі застарілими проектами та повторюваними завданнями, були першими, що зникли, тоді як найм та інвестиції схиляються до даних, автоматизації та впровадження штучного інтелекту.

Accenture вважає, що впровадження автоматизації в управлінні знаннями стане успішною стратегічною зміною, яка сприятиме зростанню прибутку в короткостроковій перспективі. Однак залишається відкритим питання, наскільки можливо автоматизувати обслуговування в інших галузях.

Початкові прогнози вказують на те, що найбільш безпечні професії в майбутньому будуть ті, які поєднують людську інтуїцію та штучний інтелект, тоді як найбільше небезпечні позиції займатимуть роботи, які можуть бути замінені програмними рішеннями.

Скільки роботи може поглинути ШІ у своєму нинішньому стані

Обговорення штучного інтелекту від моменту виходу OpenAI ChatGPT 3 в листопаді 2022 року стало справжнім полем битви думок. Існує дві крайності: або ж ШІ стане початком ери безмежного процвітання (хоча й з ризиком для робочих місць), або, згідно з думкою деяких, це просто ще один нудний і надмірно розрекламований інструмент.

Одним із найбільш помітних прикладів невдалого думеризму в сфері штучного інтелекту є прогноз Джеффрі Хінтона, що часто вважається батьком сучасного ШІ.

У 2016 році Хінтон висловив думку, що рентгенологи можуть стати непотрібними в недалекому майбутньому. Проте, через майже десятиріччя попит на спеціалістів у цій галузі залишається стабільно високим, незважаючи на зростаюче використання штучного інтелекту. Хоча його прогноз може стосуватися медичних установ, повністю автоматизованих роботами, реальність така, що лікарі активно інтегрують алгоритми, які отримали схвалення FDA, у свої щоденні практики, адже людський аспект важко замінити.

Але є й інші сфери охорони здоров'я, такі як страхування та медичне страхування, де штучний інтелект вплітається з дуже реальним впливом на американців. Енді Джассі з Amazon також заявив, що генеративний штучний інтелект скоротить частину корпоративного персоналу компанії протягом наступних кількох років, а генеральний директор British Telecom Еллісон Кіркбі запланувала десятки тисяч скорочень для своєї організації до 2030 року, частина з яких безпосередньо пов'язана зі штучним інтелектом та автоматизацією.

Однак, один нюанс, який часто втрачається, полягає в тому, що впровадження відбувається нерівномірно та повільніше, ніж стверджує ажіотаж. Компанії значно інвестували в штучний інтелект протягом останніх трьох років, але переробка щоденних процесів для інтеграції нової технології потребує часу. Більше того, конкретна віддача залишається невловимою.

Однією з складових проблеми є те, що штучний інтелект суттєво відрізняється від інших розробок у сфері корпоративного програмного забезпечення, які мали чітке і помітне вплив на ефективність роботи.

Наприклад, подумайте, скільки часу бухгалтери заощадили, коли перейшли від ручного введення цифр у паперові книги до автоматизованого внесення даних у цифрову електронну таблицю.

Одна з проблем полягає в тому, що багато організацій діють повільно, що в одній зі статей охарактеризовано як "корпоративний час". Проте є й інша складова: незважаючи на всю цю метушню, штучний інтелект все ще не здатний ефективно виконувати завдання, які виходять за межі навчальних даних.

Хто найбільше наражається на небезпеку, а хто, ймовірно, наразі перебуває у більшій безпеці?

Робота, яка передбачає повторювані цифрові завдання, найімовірніше, зіткнеться з тиском з боку роботодавців, які прагнуть скоротити кількість персоналу за допомогою автоматизації.

Найчастіше це робота "в бек-офісі", така як введення даних та кодування початкового рівня. Деякі види виробництва контенту також, ймовірно, будуть автоматизовані за допомогою штучного інтелекту, хоча нещодавні перемоги у захисті матеріалів, захищених авторським правом, можуть підвищити попит на талановитих графічних дизайнерів, а не зменшити його.

Робота, яка вимагає особистої роботи, різноманітних фізичних завдань або рішень з високими ставками, найменше постраждає від впровадження штучного інтелекту. Можливо, частково саме тому все більше молодих людей вирішують пропустити гуртожитки та здобути диплом, обираючи натомість практичну роботу .

Наприклад, робочі місця в охороні здоров'я та кваліфікованих професіях також навряд чи будуть замінені "агентами" зі штучним інтелектом. З тієї ж причини роботи, що залежать від контексту та координації, такі як роботи з клієнтами та дотримання вимог, не будуть передані штучному інтелекту, доки штучний інтелект не доведе свою стабільну роботу в цій якості.

Навіть якщо революцію транслювали по телебаченню, її ще не комп'ютеризували. І -- принаймні поки що -- це означає, що це все ще просто наукова фантастика.

Які кроки ви можете вжити для того, щоб адаптувати свої фінанси до нестабільного ринку праці?

Проведіть аналіз своїх доходів і витрат, які вам потрібні.

Розробіть реальний фінансовий план, враховуючи зазначені аспекти.

* Якщо ви ще не маєте фінансової подушки, рекомендуємо її сформувати, щоб мати змогу покривати витрати протягом щонайменше трьох-шести місяців.

Раніше ми повідомляли про те, що в японському місті Нагоя було затримано 38-річного чоловіка, який протягом двох років користувався недоліками політики повернення грошей платформи доставки їжі Demae-can. Завдяки обманному плану, цей зловмисник зміг отримати більше тисячі безкоштовних страв високої якості, завдавши компанії фінансових втрат, які перевищують 1,5 мільйона гривень.