Росія обігнала Україну у впровадженні нейронних мереж на безпілотниках у масштабному форматі.
Згідно з інформацією, яку надав Сергій Бескрестнов, радник президента України та експерт у галузі радіотехнологій, вороги обійшли українські сили на зазначеному напрямку. Цю новину він озвучив під час інтерв'ю для DOU.
Експерт зазначив, що російські нейронні мережі вже здатні ідентифікувати різноманітні об'єкти, включаючи танки, автомобілі, залізничні колії та локомотиви.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Президент Зеленський поділився деталями переговорів у Москві, зазначивши, що Україна отримала від США цінну інформацію щодо Росії.
"Ми використовуємо нейронні мережі для обробки зображень, отриманих з розвідувальних безпілотників, щоб виявити, де ворог може приховувати свої об'єкти. Іншими словами, нейронні мережі допомагають нам ідентифікувати цілі, і ми розпочали цей процес ще задовго до росіян. Однак, варто зазначити, що вони випередили нас у впровадженні технологій нейронних мереж безпосередньо на борту своїх БПЛА..." - підкреслив він.
Експерт зазначив, що російські нейронні мережі вже здатні ідентифікувати різноманітні об'єкти, включаючи танки, автомобілі, залізничні колії та локомотиви.
Завдяки цій технології безпілотний літальний апарат здатен орієнтуватись на основі зображень, не покладаючись на супутникові навігаційні сигнали, а також самостійно шукати визначений тип цілі.
"Росіяни це вже демонструють - у них уже є БПЛА, які літають автономно. Це V2U, це нова "Молнія", - заявив "Флеш".
В Україні, згідно з висловленнями "Флеша", нейронні мережі почали застосовуватися навіть раніше, ніж у Росії, але в основному для обробки зображень з розвідувальних безпілотників та ідентифікації цілей.
Він наразі не спостерігає масового впровадження нейронних мереж безпосередньо на українських ударних безпілотниках.
"У нас є подібні застосування - ми ж не дурніші. Але в росіян це серійне рішення, яке вже давно масштабовано працює по всьому фронту. Хто знає, що таке "Молнія", розуміє, у чому небезпека: вони почали застосовувати рішення на штучному інтелекті на найдешевшому російському БПЛА, тобто в масовому масштабі", - пояснив Бескрестнов.
За його словами, такими темпами Росія може масштабувати це рішення на тисячі або навіть десятки тисяч БПЛА. В Україні наразі є прототипи таких систем, однак немає БПЛА, які можна було б виробляти в таких масштабах.
У російських дронах, розповів "Флеш", використовують, зокрема, одноплатні комп'ютери NVIDIA Jetson Nano та нейромережу YOLO п'ятої версії для розпізнавання візуальних об'єктів.
Бескрестнов також звернув увагу на збільшення ємності накопичувачів у російських V2U. Якщо раніше вона становила 128 ГБ, то зараз у таких дронах фіксують накопичувачі на 2-4 ТБ. На його думку, це свідчить про збільшення обсягу моделей нейромережі та даних, на яких її навчають.
"Думаю, це лише питання часу, коли їхні шахеди також почнуть використовувати штучний інтелект і нейромережі для розпізнавання цілей. Це наше майбутнє", - додав він.
За словами радника Президента, роль штучного інтелекту в БПЛА та керуванні дронами надалі зростатиме.
#Телебачення #Україна #Росіяни #Росія #Москва #Володимир Зеленський #Президент України #Безпілотний літальний апарат #Штучний інтелект #Безпілотний бойовий літальний апарат #Сигнал #Танк #Українська народна армія #Залізниця #Навігація #Локомотив #Комп'ютер #Gigabyte #Оскільки #«Флеш» (комікс) #Штучна нейронна мережа
